揭秘 工业互联网的内涵、热点与难点

2019年是工业互联网大热的一年,面对工业互联网的飞速发展,大家在感慨万千的同时,也对其相关情况知之甚少,下面我们就物联网的工业互联网的内涵、热点与难点来详细的说一说。

1 智能制造与工业互联网的关系

首先,再次明确阐述一下智能制造与工业互联网的关系。智能制造致力于实现整个制造业价值链的智能化,推进智能制造过程中需要诸多使能技术。其中,工业互联网是实现智能制造的关键基础设施,或者说关键的使能技术,工业互联网是智能制造实现应有价值、让企业真正从中获益的必要条件和基石。

工业互联网

工业互联网与智能制造的关系

智能制造

工业互联网对智能制造的支撑作用

2 工业互联网连什么

前文已经提到,工业互联网是工业互联的网,工业互联网的核心就是工业互联。那么,到底要连什么?包括连企业的各种设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统,最终要连数据,而且必须实现安全、可靠地连接!工业大数据由工业互联网采集,用大数据分析方法或人工智能技术来分析数据,分析出结果,再进行数据展现,解读数据的内涵,进而实现优化与控制,从而实现数据驱动,最终帮助企业实现提高产品质量、优化设备运营绩效、降低能耗、优化产品性能、提升客户满意度、提高企业盈利能力、缩短产品上市周期等业务目标。

所以,工业互联网支撑智能制造,智能制造支撑企业实现业务目标。工业互联网与智能制造密切相关,属于欲善其事,先利其器的关系,但不能把工业互联网和智能制造混为一谈。

工业互联

工业互联网支撑企业通过智能制造实现业务目标

3 工业互联网平台是物联网和工业云平台相融合的产物

工业云平台处于IT范畴,而工业互联网平台是基于IT与OT的融合。因此,工业互联网平台架构的上面三层与工业云平台相似,但是下面加了边缘层。

典型的工业云应用包括:构建仿真云平台,支持高性能计算,实现计算资源的有效利用和可伸缩;基于SaaS的三维零件库,提高产品研发效率;基于云的CRM应用服务,对营销业务和人员进行有效管理,实现移动应用;基于云的协同办公平台;工业产品电商、采购寻源等。

工业互联网平台则侧重于解决与工业设备、工业产品和工业服务有关的问题,其基础是传感器和物联网。典型的工业互联网应用包括:通过运输云,实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享,提高车辆往返的载货率,实现对冷链物流的全程监控;通过对设备的准确定位来开展服务电商,例如湖南星邦重工有限公司利用树根互联的根云平台,实现了高空作业车的在线租赁服务;采集工厂的设备、生产、能耗、质量等实时信息,实现对工厂的实时监控;设备制造商可通过物联网采集设备状态,对设备进行远程监控和故障诊断,避免设备非计划性停机,进而实现预测性维护,提供增值服务,并促进备品备件销售。

大数据

工业互联网平台架构(摘自工业互联网平台白皮书)

4 工业互联网平台的差异

在近期发布的工业互联网白皮书中,介绍了不少热门的工业互联网平台。但实际上不同的工业互联网平台的功能特点、定位、运营方式、部署方式和成熟度差异巨大。

有些工业互联网平台的提供商是卖平台,但自身并不运营,例如PTC的Thingworx实际上是一个工业互联网应用的开发平台,开发商或者制造企业可以基于该平台构建自身的工业互联网应用;有些工业互联网平台的开发商同时也是平台运营商,对中小企业卖会员服务,对大型企业开发专用平台,例如树根互联、东方国信和寄云科技等;有些集团企业开发的工业互联网平台目前还只是面向自身的应用,支撑自身业务;有些平台概念很大,但实际如何运营和盈利模式还不清晰。工业互联网平台的应用,也存在企业内部部署(On Premise)、私有云、公有云和混合云等部署方式。目前,市面上的工业互联网平台还主要以支撑单项应用为主,例如设备的远程运维,未来很有可能形成孤岛平台。

5 工业互联网平台开发应明确分工

目前,我国工业互联网平台的开发主体既有工业软件企业,又有物联网企业、互联网公司,还有制造企业。实际上应该有明确的分工,共同打造中国工业互联网健康的生态系统,而不是大家一哄而上,做很多同质化的平台。据了解,腾讯即将推出工业互联网平台。我认为,腾讯的重点是提供IAAS和PAAS平台,而与底层的物联和实现具体的应用功能,开发工业APP,则会交给行业合作伙伴来完成。

对制造企业而言,需要进行工业互联网平台的选型,在该平台应用满足企业业务需求的工业APP,在此基础上开发一定的满足企业个性化需求的APP。对于行业领军企业,可以运营工业互联网平台,在实现企业内部互联和企业间互联的基础上,支撑企业的智能制造,并实现跨企业的协同制造和面向行业的产业链协作。

5G时代即将到来,这将会极大地促进工业互联网的发展。互联网带宽的增长。传感技术的发展、计算和存储能力的迅速提升、IT架构向组件化和微服务转型,将带动工业互联网的广泛应用。然而,将传统软件改造为服务并非易事,老设备的数据采集和互联还需要花费高额的成本和时间。因此,工业互联网要真正普及还有很长的路要走。

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